РОЗВИТОК ЦИФРОВИХ НАВИЧОК ВИКЛАДАЧІВ ЧЕРЕЗ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У ЄС: ВІД ПРАКТИКИ ДО ЕТИЧНОГО ВИКОРИСТАННЯ В ОСВІТІ ТА НАУЦІ

МЕТА:

ознайомлення науково-педагогічних працівників з передовими технологіями штучного інтелекту для інноваційних підходів до викладання, підтримки наукових досліджень, забезпечення академічної доброчесності, оптимізації освітнього процесу та створення інтерактивного академічного середовища, з акцентом на практичне застосування та етичні принципи академічної доброчесності в європейському освітньому контексті.

СТАЖУВАННЯ СПРЯМОВАНЕ НА:

• опанування технологій штучного інтелекту, включаючи інструменти для наукових досліджень, методи ефективного викладання та практичні навички їх застосування в академічному середовищі;
• використання штучного інтелекту для вдосконалення якості наукових досліджень, оптимізації навчального процесу та створення інноваційного контенту, що сприяє розвитку освітньої діяльності;
• забезпечення етичного підходу до впровадження штучного інтелекту в науково-дослідницькій та педагогічній практиці, з акцентом на дотримання академічної доброчесності та уникнення етичних ризиків;
• сприяння інтеграції штучного інтелекту в взаємодію науково-педагогічних працівників та студентів, що дозволяє підвищувати якість освіти, адаптувати навчальні стратегії та зміцнювати конкурентоспроможність у глобальному академічному просторі.

НАПРЯМКИ НАУКОВОГО СТАЖУВАННЯ:

1. Штучний інтелект у наукових дослідженнях: інструменти та застосування

• Основні інструменти штучного інтелекту для аналізу даних, моделювання та прогнозування.
• Інтеграція ШІ в різні наукові дисципліни: європейський досвід.
• Етичні та технічні виклики використання ШІ в дослідженнях і способи забезпечення достовірності результатів.

2. Використання штучного інтелекту для ефективного викладання та навчання

• Методи та інструменти ШІ для персоналізації навчання та залучення студентів.
• Як європейські ЗВО інтегрують ШІ в освіту і які практики можна адаптувати для України?
• Навички, які потрібні викладачам для роботи з ШІ, і методи оцінки впливу на академічні результати студентів.

3. Особливості використання штучного інтелекту для підвищення якості наукових досліджень: від ідеї до публікації

• Як ШІ допомагає генерувати гіпотези, аналізувати літературу та обирати методологію на етапі ідеї?
• Інструменти ШІ для покращення підготовки статей до публікації за європейськими стандартами.
• Основні бар’єри (технічні, фінансові, етичні) у використанні ШІ на всіх етапах дослідження і способи їх подолання для високої якості публікацій.

4. Особливості використання штучного інтелекту в науково-дослідницькій діяльності на засадах академічної доброчесності

• Інтеграція зарубіжного досвіду використання ШІ у науково-дослідницьку діяльність.
• Автоматизація процесу реалізації наукової ідеї у науковому дослідженні.
• Практичне використання ШІ під час здійснення наукових досліджень на засадах академічної доброчесності.

5. Штучний інтелект як цифровий асистент сучасних освітян

• ШІ як цифровий асистент освітянина нового тисячоліття.
• ШІ як консультант з розробки власної платформи для навчання.
• ШІ як методичний помічник: огляд нейромереж.
• ШІ для оцінювання: практичне застосування.

6. Взаємодія науково-педагогічних працівників та здобувачів вищої освіти з ШІ в академічному середовищі закладу вищої освіти

• Інструменти ШІ та методика користування нейромережами з дотриманням етично-правових норм.
• Розвиток meta skills здобувачів вищої освіти на занятті у взаємодії з ШІ: дизайн мислення, креативне мислення, критичне мислення, лідерство та ін.
• Використання ШІ у роботі кафедри чи наукової групи: візуалізація, генерування, видимість у соціальних мережах.

Очікувані результати наукового стажування включають:

• опанування інструментів ШІ для аналізу даних, моделювання та інтеграції в науку з європейським досвідом, вирішуючи етичні й технічні виклики;
• набуття навичок використання ШІ (адаптивні платформи, чат-боти) для персоналізації навчання, адаптації європейських практик в Україні та оцінки їхнього впливу;
• набуття досвіду застосовування ШІ для гіпотез, аналізу літератури, підготовки статей за європейськими стандартами, долаючи бар’єри для якості досліджень;
• освоєння інтеграції зарубіжного досвіду ШІ в дослідження, автоматизацію ідей та етичне застосування;
• розвиток уміння використовувати ШІ як асистента, консультанта для платформ навчання та інструмент оцінювання;
• отримання навичок роботи з ШІ за етичними нормами, мета-навичок (креативність, лідерство) та підвищення видимості наукових груп у соціальних мережах.